Die Schweizer UBS ist das einzige europäische Institut unter den Top Ten einer jährlichen Rangliste, die den Einsatz künstlicher Intelligenz bei grossen globalen Banken erfasst. Das am Dienstag vom KI-Beobachter für Finanzdienstleistungen Evident veröffentlichte Ranking bewertet 50 grosse Bankengruppen in Nordamerika, Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum ausschliesslich anhand öffentlich zugänglicher Daten. Branchenweit nutzen Banken die Technologie für Softwareentwicklung, Betrugserkennung, Kreditprüfung und Kundenberatung. Seit 2021 haben sie mehr als 1'100 unterschiedliche Anwendungsfälle öffentlich bekannt gegeben. Bewertet werden die Institute in Kategorien wie Innovation, Fokus der Führung auf KI, Transparenz beim verantwortungsvollen Einsatz und Fachkräfte, wobei die letztgenannte Kategorie am stärksten gewichtet wird.
UBS rückte in der aktuellen Rangliste um einen Platz auf Rang sechs vor, während HSBC mit Hauptsitz in London vom achten Platz 2025 auf Rang 11 zurückfiel. Europäische Wettbewerber belegen mehrere Positionen in der nachfolgenden Gruppe. Dazu gehören britische Institute wie Lloyds Banking Group unverändert auf Rang 15, NatWest auf Rang 17 und Barclays, das sich um vier Plätze auf Rang 19 verbesserte. Insgesamt dominieren nordamerikanische Banken die Spitzenränge. JPMorgan Chase baute seinen Vorsprung auf die zweitplatzierte Capital One aus, nachdem es in allen vier bewerteten Kategorien einen der ersten beiden Plätze erreicht hatte. Royal Bank of Canada belegte Rang drei und die australische CommBank Rang vier. Die Top Ten umfassen sechs US-amerikanische und zwei kanadische Banken.
Evident berichtete, dass die KI-Fähigkeiten der bewerteten Banken im vergangenen Jahr fast dreimal so schnell zunahmen wie im Durchschnitt der vorangegangenen drei Jahre. Dies sei das höchste Entwicklungstempo seit Beginn der Erfassung 2023. Alexandra Mousavizadeh, Mitgründerin und Co-CEO von Evident, erklärte, künstliche Intelligenz im Bankensektor sei in diesem Zeitraum in eine industrielle Phase eingetreten. Die Untersuchung befasste sich auch mit den Auswirkungen auf die Belegschaften und kam zum Schluss, dass die führenden Institute weiterhin KI-Spezialisten einstellen und den Ausbau priorisieren, statt Stellen abzubauen. Die Zahl der Stellen für Softwareimplementierung stieg bei den 50 Instituten im Jahresverlauf um 4,3%. Diese Entwicklung steht im Gegensatz zu Standard Chartered mit Hauptsitz in London, das im Mai erklärte, bis 2030 durch den Einsatz von Automatisierung und KI rund 7'800 Backoffice-Stellen streichen zu wollen.
Einzelne Institute verwiesen auf operative Effizienzgewinne. Morgan Stanley verteilte mehr als eine Million durch seine Plattform DevGen.AI eingesparte Entwicklerstunden neu, statt IT-Personal abzubauen. UBS-Werkzeuge sparen Beratern rund 1'200 Stunden pro Woche. Bei den finanziellen Erträgen legen inzwischen 12 Banken realisierte oder erwartete Erträge aus künstlicher Intelligenz offen, gegenüber zuvor acht. Dazu gehört Lloyds, das im Januar berichtete, generative KI habe 2025 einen Wert von rund GBP 50 Mio. geschaffen; für das laufende Jahr erwartet die Bank einen zusätzlichen Wert von mehr als GBP 100 Mio. Daniel Shackleford Capel, Managing Director für den Bankenbereich bei Evident, erklärte, Institute, die Erträge nachweisen könnten, würden ihre Mittelzuweisungen behalten, während die KI-Budgets hohe Niveaus erreichten. Bei der Kontrolle verfügen 80% der führenden Banken über fortgeschrittene Schutzmechanismen, einschliesslich Eingabe- und Ausgabekontrollen, gegenüber 40% der übrigen Institute im Index. In der Europäischen Union werden KI-gestützte Systeme zur Beurteilung der Kreditwürdigkeit unter der KI-Verordnung als hochriskant eingestuft. Die regulatorischen Bestimmungen für solche Anwendungen wurden jedoch im Juli auf Dezember 2027 verschoben. Evident will 2027 eine fünfte Bewertungssäule einführen, um nachgewiesene Ergebnisse zu messen, die Banken durch künstliche Intelligenz erzielt haben.
