La banque suisse UBS est le seul établissement européen à figurer parmi les dix premiers d’un classement annuel suivant le déploiement de l’intelligence artificielle dans les grandes banques mondiales. Publié mardi par Evident, qui suit l’IA dans les services financiers, le classement évalue 50 grands groupes bancaires en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique, exclusivement à partir de données publiques. Dans l’ensemble du secteur, les banques utilisent la technologie pour le développement de logiciels, la détection de fraudes, l’examen des demandes de crédit et les services de conseil aux clients, ayant rendu publics plus de 1 100 cas d’usage distincts depuis 2021. Les établissements sont évalués dans des catégories comprenant l’innovation, l’attention accordée par la direction à l’IA, la transparence sur l’usage responsable et les talents, cette dernière catégorie ayant la pondération la plus importante.
UBS a gagné une place pour atteindre le sixième rang du classement actuel, tandis que HSBC, dont le siège est à Londres, est passé de la huitième place en 2025 à la 11e. Les concurrents européens occupent plusieurs positions dans le groupe suivant, avec des établissements britanniques comme Lloyds Banking Group, stable au 15e rang, NatWest au 17e et Barclays, qui a gagné quatre places pour se classer 19e. Globalement, les banques nord-américaines dominent les premiers rangs, JPMorgan Chase creusant son avance sur Capital One, deuxième, après avoir obtenu une place parmi les deux premiers dans chacune des quatre catégories évaluées. Royal Bank of Canada est arrivé troisième et l’australien CommBank quatrième, dans un top dix comprenant six banques américaines et deux canadiennes.
Evident a indiqué que les capacités d’IA des banques évaluées ont progressé près de trois fois plus rapidement au cours de l’année écoulée que la moyenne des trois années précédentes, soit le rythme de développement le plus rapide depuis le début du suivi en 2023. Alexandra Mousavizadeh, cofondatrice et co-CEO d’Evident, a relevé que l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire est entrée dans une phase industrielle durant cette période. L’étude a également abordé les conséquences pour les effectifs, concluant que les leaders du secteur continuent de recruter des spécialistes de l’IA et privilégient l’expansion plutôt que les réductions de postes. Les postes de mise en œuvre de logiciels ont augmenté de 4,3 % dans les 50 établissements sur l’année. Cette trajectoire contraste avec Standard Chartered, établi à Londres, qui a indiqué en mai vouloir supprimer environ 7 800 postes administratifs d’ici 2030 en s’appuyant sur l’automatisation et l’IA.
Certains établissements ont mis en avant des gains d’efficacité opérationnelle. Morgan Stanley a réaffecté plus d’un million d’heures de développeurs économisées grâce à sa plateforme DevGen.AI, plutôt que de réduire les effectifs informatiques, tandis que les outils d’UBS permettent aux conseillers d’économiser environ 1 200 heures par semaine. Concernant les retours financiers, 12 banques publient désormais des retours réalisés ou projetés sur l’intelligence artificielle, contre huit auparavant. Ce groupe comprend Lloyds, qui a indiqué en janvier que l’IA générative avait créé environ 50 millions de livres sterling de valeur en 2025 et prévoit d’en ajouter plus de 100 millions durant l’année en cours. Daniel Shackleford Capel, directeur général des activités bancaires chez Evident, a indiqué que les établissements capables de démontrer des retours conserveront leurs allocations de financement alors que les budgets d’IA atteignent des niveaux élevés. En matière de contrôle, 80 % des banques de tête disposent de garde-fous avancés, dont des vérifications des entrées et des sorties, contre 40 % des autres établissements de l’indice. Dans l’Union européenne, les systèmes d’évaluation de la solvabilité utilisant l’IA sont classés à haut risque dans le cadre du règlement sur l’intelligence artificielle, mais les dispositions réglementaires pour ces applications ont été reportées en juillet à décembre 2027. Evident entend intégrer en 2027 un cinquième pilier d’évaluation pour mesurer les résultats vérifiés obtenus par les banques grâce à l’intelligence artificielle.
